AI 芯片供应问题有所缓解 一些公司已开始转售英伟达 H100 GPU

专题：AI 瞭望台——关注全球人工智能产业最前沿

　　越来越多的证据表明 ，英伟达 H100 AI 处理器的供应紧张局面有所缓解 。不但交付时间从 8~11 个月大幅缩短至 3 - 4 个月
，之前购买了大量 H100 GPU 的公司现在甚至开始转售这些处理器
。

　　据报道，一些公司正在转售其 H100 GPU 或减少订单 ，原因是它们的稀缺性降低，以及维护未使用库存的成本较高。这与前一年相比发生了重大转变
，当时获得英伟达的 Hopper GPU 是一项重大挑战 。

　　该报道还称，尽管芯片可用性提高 ，交货期显著缩短
，但仍供不应求，尤其是对于那些培训自家大语言模型的公司 ，如 OpenAI。

　　AI 处理器短缺的缓解
，在一定程度上是由于 AWS 等云服务提供商让租用英伟达 H100 GPU 变得更容易
。这导致了对 AI 芯片的需求和等待时间的减少。

　　尽管 H100 的可用性总体上有所改善，但对于开发自家大语言模型的公司 ，仍在为供应紧张而苦苦挣扎 。这主要是因为它们需要数万乃至数十万个 GPU
，一些公司在获得所需的处理器或容量方面面临着数月的延误
。为此，英伟达 H100 和其他处理器的价格并没有下降 ，继续享受着高利润率。

　　英伟达 AI 处理器可用性的提高也导致了买家行为的转变 。一些公司在购买或租赁时变得更加注重价格和选择性
，并专注于其业务的经济可行性
。

　　此外，再加上替代方案在性能和软件支持方面的不断完善 ，如 AMD 或 AWS 的处理器，市场可能会迎来更加平衡的局面。

　　但不管怎样
，当前 AI 芯片的需求依然强劲 。随着大语言模型变得更大，对计算性能的需求也越来越高 ，这也促使 OpenAI CEO 山姆·奥特曼（Sam Altman）正试图筹集大量资金
，以建造更多的晶圆厂来生产 AI 处理器
。

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